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old-tom 3 years ago
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2023-04-23.md
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Snipaste_2023-03-28_09-21-51.png
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Snipaste_2023-04-01_17-47-48 1.png
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Snipaste_2023-04-01_17-47-48.png
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15
work常用/CQL 常用语句.md
Unescape View File

@ -0,0 +1,15 @@
+ 查询节点入度为1的其他节点
```sql
# view 为标签 name 为节点属性, <--表示指向方向
match (n:view{name: "CRZ_FINANCE_INVEST_PRJ_DETAIL_VW" })<--(b) return n,b
```
+ 查询某个节点入度(其他节点指向该节点)
```
match (n:view{name: 'CRZ_FINANCE_INVEST_PRJ_DETAIL_VW'}) with n, size((n)<-[]-()) as s return s;
```
+ 向上遍历
```cpyher
# 查询与视图CRZ_FINANCE_INVEST_PRJ_DETAIL_VW相关的所有节点及关系,<-表示入度,在这个例子中，视图是作为被其他节点指向的一方
MATCH (c:view{name:"CRZ_FINANCE_INVEST_PRJ_DETAIL_VW"})<-[r*0..]-(result) return result
MATCH (c:view{name:"DW_INFRASTRUCTURE_INDEX_VW"})<-[r*0..]-(result) return result
```

118
work常用/Linux命令.md
Unescape View File

@ -153,6 +153,29 @@ lsof -i:8080
# 查看文件进程
lsof xxx.txt
```
+ ip
```
ip link show # 显示网络接口信息
ip link set eth0 up # 开启网卡
ip link set eth0 down # 关闭网卡
ip link set eth0 promisc on # 开启网卡的混合模式
ip link set eth0 promisc offi # 关闭网卡的混个模式
ip link set eth0 txqueuelen 1200 # 设置网卡队列长度
ip link set eth0 mtu 1400 # 设置网卡最大传输单元
ip addr show # 显示网卡IP信息
ip addr add 192.168.0.1/24 dev eth0 # 设置eth0网卡IP地址192.168.0.1
ip addr del 192.168.0.1/24 dev eth0 # 删除eth0网卡IP地址
ip route show # 显示系统路由
ip route add default via 192.168.1.254 # 设置系统默认路由
ip route list # 查看路由信息
ip route add 192.168.4.0/24 via 192.168.0.254 dev eth0 # 设置192.168.4.0网段的网关为192.168.0.254,数据走eth0接口
ip route add default via 192.168.0.254 dev eth0 # 设置默认网关为192.168.0.254
ip route del 192.168.4.0/24 # 删除192.168.4.0网段的网关
ip route del default # 删除默认路由
ip route delete 192.168.1.0/24 dev eth0 # 删除路由
```
## 2.2 查看网关
```
# 查看gateway
@ -203,6 +226,49 @@ scp local_file remote_host:remote_file
scp -r local_dir remote_host:remote_folder
```
## 2.8 查看网卡
查看当前使用网卡
```
nmcli d
```
修改IP，添加DNS
```text
nmcli c m ens33 ipv4.address 192.168.80.10/24 # 修改 IP 地址和子网掩码
nmcli c m ens33 ipv4.method manual # 修改为静态配置，默认是 auto
nmcli c m ens33 ipv4.gateway 192.168.80.2 # 修改默认网关
nmcli c m ens33 ipv4.dns 192.168.80.2 # 修改 DNS
nmcli c m ens33 +ipv4.dns 114.114.114.114 # 添加一个 DNS
nmcli c m ens33 ipv6.method ignored # 将 IPv6 禁用，针对CentOS8，三个可选项：disabled、auto、manual
nmcli c m ens33 connection.autoconnect yes # 开机启动
```
显示连接信息
```
nmcli connection show
或
nmcli c show
```
## 2.9 安装SSH
```shell
yum -y install openssh openssh-server openssh-clients
systemctl start sshd
systemctl status sshd
```
## 2.10 修改DNS
```
vim /etc/resolv.conf
# 重启网络
systemctl start network.service
```
## 2.11 网络测试
```shell
# 返回0表示正常
wget --spider -T 5 -q -t 2 www.baidu.com | echo $?
```
# 三、权限
## 3.1 用户权限及用户组
Linux/Unix 的文件调用权限分为三级 : 文件所有者（Owner）、用户组（Group）、其它用户（Other Users）
@ -313,6 +379,46 @@ df -h
jsp
```
## 4.9 软链接
将python2.7.9映射为python，可以先用whereis python或者which python查找位置
```shell
ln -s /usr/local/python-2.7.9/bin/python /usr/bin/python
```
## 4.10 查看上次登录
```shell
who -b
```
## 4.11 配置定时任务
hadoop任务可能不会执行，因为crontab的path和系统path不一致，找到hadoop命令。如果出现找不到命令情况请添加cron path
```shell
root 用户
vim /etc/crontab
SHELL=/bin/bash
PATH=/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin
MAILTO=root
# For details see man 4 crontabs
# Example of job definition:
# .---------------- minute (0 - 59)
# | .------------- hour (0 - 23)
# | | .---------- day of month (1 - 31)
# | | | .------- month (1 - 12) OR jan,feb,mar,apr ...
# | | | | .---- day of week (0 - 6) (Sunday=0 or 7) OR sun,mon,tue,wed,thu,fri,sat
# | | | | |
# * * * * * user-name command to be executed
20 04 * * * root reboot
# 加载配置
crontab /etc/crontab
# 重启crontab服务
systemctl restart crond.service
```
# 五、vim
![[vi-vim-cheat-sheet-sch.gif]]
@ -329,3 +435,15 @@ jsp
| 修改文件format | :set fileformat=unix |
| 删除 | dd 删除当前行 |
| 方向键 | h：左 j:下 k：上 l：右 |
# 六、环境变量
## 6.1 java 环境变量
```shell
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
source ~/.bashrc
# 验证
java -version
echo $JAVA_HOME
```

159
work常用/Oracle常用.md
Unescape View File

@ -0,0 +1,159 @@
# 一、元数据
## 1.1 存储过程
+ 查看所有存储过程
```sql
select distinct name From user_source where type = 'PROCEDURE'
```
+ 查看存储过程语句
```sql
SELECT text
FROM user_source
WHERE NAME = 'EXECUTE_JOB_FINANCE_SURVEY'
ORDER BY line
```
## 1.2 表
+ 查看所有表
```sql
# 查询当前用户
select * from user_tab_comments where table_type='TABLE';
# 查询所有用户,当前用户必须有sysdba权限
select * from all_tab_comments
```
+ 查看表所有字段
```sql
SELECT
COLUMN_NAME,
DATA_TYPE
FROM
user_tab_columns
WHERE
table_name = 'DW_INFRASTRUCTURE_SURVEY'
ORDER BY
COLUMN_ID ASC;
```
+ 查看具体字段
```sql
SELECT
COLUMN_NAME,
DATA_TYPE,
DATA_LENGTH,
NULLABLE,
DEFAULT_LENGTH,
DATA_DEFAULT
FROM
user_tab_columns
WHERE
table_name = 'DW_INFRASTRUCTURE_SURVEY'
AND COLUMN_NAME = 'STATISTICAL_TIME'
ORDER BY
COLUMN_ID ASC;
```
+ 查看字段及注释
```sql
SELECT
b.COLUMN_NAME,
a.COMMENTS,
case when DATA_PRECISION is null and DATA_SCALE=0 and DATA_TYPE='NUMBER' then 'NUMBER(38,0)' when
DATA_PRECISION is not null and DATA_SCALE>0 then 'NUMBER('||DATA_PRECISION||','||DATA_SCALE||')' when
DATA_TYPE<>'DATE' then DATA_TYPE||'('||DATA_LENGTH||')' else DATA_TYPE end as DATA_TYPE_,
b.NULLABLE,
b.DATA_LENGTH,
b.DEFAULT_LENGTH,
b.DATA_DEFAULT,
DATA_PRECISION,
DATA_SCALE,
b.COLUMN_ID,
b.DATA_TYPE
FROM
user_col_comments a
LEFT JOIN user_tab_columns b ON a.table_name = b.table_name
AND a.COLUMN_NAME = b.COLUMN_NAME
WHERE
a.table_name = 'OA_VEHICLE_OIL_CHARGE'
ORDER BY
b.COLUMN_ID ASC
```
+ 修改表备注
```
# 表备注
Comment on table DW_RE_PROGRESS_DETAIL is '项目进度-进度明细';
# 字段备注
comment on column Student.id is '学生id';
comment on column Student.name is '学生姓名';
```
## 1.3 视图
+ 查询当前用户所有视图
```sql
select * from user_tab_comments where table_type='VIEW'
```
+ 视图创建语句
```sql
select text from all_views where view_name='DW_SAFETY_RISK_LARG_QS_VW'
```
# 二、常用函数
## 2.1 行转列、列转行
+ pivot
```sql
--行转列
select *
from SalesList pivot(
max(salesNum) for shangPin in ( --shangPin 即要转成列的字段
'上衣' as 上衣, --max(salesNum) 此处必须为聚合函数，
'裤子' as 裤子, --in () 对要转成列的每一个值指定一个列名
'袜子' as 袜子,
'帽子' as 帽子
)
)
where 1 = 1; --这里可以写查询条件，没有可以直接不要where
```
```sql
with hsb_stat as (select count(1) as num,'已完成重大污染物识别与评价项目' as item from SU_CHECK_ENVWATER_IMPL where STAT_ITEM_ID=110 and FINISH_STATUS=1 and PROJECT_ID=#{project_id}
union
select count(1) as num,'已完成环水保检测项目' as item from SU_CHECK_ENVWATER_IMPL where STAT_ITEM_ID=111 and FINISH_STATUS=1 and PROJECT_ID=#{project_id}
union
select count(1) as num,'已完成“三同时”落实情况项目' as item from SU_CHECK_ENVWATER_IMPL where STAT_ITEM_ID=112 and FINISH_STATUS=1 and PROJECT_ID=#{project_id}
union
select count(1) as num,'已完成环水保验收项目' as item from SU_CHECK_ENVWATER_IMPL where STAT_ITEM_ID=113 and FINISH_STATUS=1 and PROJECT_ID=#{project_id}
union
select nvl(sum(CHECK_COUNT),0) as num,'检查次数' as item from SU_CHECK_ENVWATER_IMPL where PROJECT_ID=#{project_id}
union
select nvl(sum(CHECK_ISSUE_COUNT),0) as num,'发现问题数' as item from SU_CHECK_ENVWATER_IMPL where PROJECT_ID=#{project_id}
union
select nvl(sum(RECTIFY_ISSUE_COUNT),0) as num,'整改完成' as item from SU_CHECK_ENVWATER_IMPL where PROJECT_ID=#{project_id})
-- 重点
select * from hsb_stat pivot(max(num) for item in (
'已完成“三同时”落实情况项目' as santongshi,
'已完成环水保检测项目' as hsjc，
'已完成环水保验收项目' as hsys,
'已完成重大污染物识别与评价项目' as zdwrw,
'检查次数' as jccs,
'整改完成' as zgwc,
'发现问题数' as fxwts
))
```
+ merge into 合并
```sql
MERGE INTO t1
USING (SELECT id,name FROM t2) t2
ON ( t1.id=t2.id)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET T1.name= t2.name
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT (id,name) VALUES (t2.id,t2.name);
# 结合with
MERGE INTO #TEMP1 A
USING (
WITH SUMORDER AS
(SELECT PRODUCTID, SUM(AMOUNT) TOTAL
FROM ORDER GROUP BY PRODUCTID)
SELECT * FROM SUMORDER
) B ON (A.PRODUCTID = B.PRODUCTID)
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET A.TOTAL = B.TOTAL;
```

147
work常用/SqlServer常用.md
Unescape View File

@ -0,0 +1,147 @@
# 一、统计
## 1.1 数据量统计
```sql
exec sp_spaceused 表名;
```
## 1.2 批量统计
本质是循环
```sql
exec sp_MSforeachtable "exec sp_spaceused '?'"
```
# 二、分页
## 2.1 topN
查看前5条
```sql
select TOP 5 *from T_ProductMain
```
## 2.2 分页查询
要查询上述结果中第 7 条到第 9 条记录
```sql
select top 3 id from tablename
where id not in (
  select top 6 id from tablename
)
```
m-1=6，m=7
```sql
select top (n-m+1) id from tablename
where id not in (
  select top m-1 id from tablename
)
```
通过行号分页
```sql
SELECT * FROM
(
SELECT ROW_NUMBER()over(order by getdate()) AS rownumber,* from T_ProductMain
) AS #a
WHERE #a.rownumber>=1 AND #a.rownumber<=5
```
sqlserver 2012及以上版本支持
```sql
SELECT * FROM T_AttrPart
ORDER BY PartNo offset 0 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY
```
# 三、元数据
## 3.1 查看所有表名
```sql
select top 10000
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY a.name) AS No,
a.name AS 表名,
CONVERT(NVARCHAR(100),isnull(g.[value],'-')) AS 说明
from
sys.tables a left join sys.extended_properties g
on (a.object_id = g.major_id AND g.minor_id = 0);
```
## 3.2 查看字段及类型
```sql
select column_name name,data_type type
from information_schema.columns
where table_name = 'T_AltAffix'
```
## 3.3 查看数据库版本
```sql
SELECT SERVERPROPERTY('productversion') as version_code, SERVERPROPERTY ('productlevel') as version_level, SERVERPROPERTY ('edition') as version_type
```
## 3.4 系统自带
+ 存储过程
```sql
dt_addtosourcecontrol
dt_addtosourcecontrol_u
dt_adduserobject
dt_adduserobject_vcs
dt_checkinobject
dt_checkinobject_u
dt_checkoutobject
dt_checkoutobject_u
dt_droppropertiesbyid
dt_dropuserobjectbyid
dt_generateansiname
dt_getobjwithprop
dt_getobjwithprop_u
dt_getpropertiesbyid
dt_getpropertiesbyid_u
dt_getpropertiesbyid_vcs
dt_getpropertiesbyid_vcs_u
dt_isundersourcecontrol
dt_isundersourcecontrol_u
dt_removefromsourcecontrol
dt_setpropertybyid
dt_setpropertybyid_u
dt_validateloginparams
dt_validateloginparams_u
dt_vcsenabled
dt_verstamp006
dt_verstamp007
dt_whocheckedout
dt_whocheckedout_u
```
## 3.5 查看字符集
```sql
SELECT COLLATIONPROPERTY('Chinese_PRC_Stroke_CI_AI_KS_WS', 'CodePage');
```
| 字符集编码 | 类型 |
| ---------- | --------------- |
| 936 | 简体中文GBK |
| 950 | 繁体中文BIG5 |
| 437 | 美国/加拿大英语 |
| 932 | 日文 |
| 949 | 韩文 |
| 866 | 俄文 |
| 65001 | unicode UFT-8 |
## 3.6 查看数据占用大小
```sql
SELECT a.name [文件名称] ,cast(a.[size]*1.0/128 as decimal(12,1)) AS [文件设置大小(MB)] ,
CAST( fileproperty(s.name,'SpaceUsed')/(8*16.0) AS DECIMAL(12,1)) AS [文件所占空间(MB)] ,
CAST( (fileproperty(s.name,'SpaceUsed')/(8*16.0))/(s.size/(8*16.0))*100.0 AS DECIMAL(12,1)) AS [所占空间率%] ,
CASE WHEN A.growth =0 THEN '文件大小固定，不会增长' ELSE '文件将自动增长' end [增长模式] ,CASE WHEN A.growth > 0 AND is_percent_growth = 0
THEN '增量为固定大小' WHEN A.growth > 0 AND is_percent_growth = 1 THEN '增量将用整数百分比表示' ELSE '文件大小固定，不会增长' END AS [增量模式] ,
CASE WHEN A.growth > 0 AND is_percent_growth = 0 THEN cast(cast(a.growth*1.0/128as decimal(12,0)) AS VARCHAR)+'MB'
WHEN A.growth > 0 AND is_percent_growth = 1 THEN cast(cast(a.growth AS decimal(12,0)) AS VARCHAR)+'%' ELSE '文件大小固定，不会增长' end AS [增长值(%或MB)] ,
a.physical_name AS [文件所在目录] ,a.type_desc AS [文件类型]
FROM sys.database_files a
INNER JOIN sys.sysfiles AS s ON a.[file_id]=s.fileid
LEFT JOIN sys.dm_db_file_space_usage b ON a.[file_id]=b.[file_id] ORDER BY a.[type]
```
# 四、视图
+ 索引视图
```sql
# 创建索引视图，必须指定列名
create view vwi_T_AttrPart WITH SCHEMABINDING as
SELECT ROW_NUMBER()over(order by getdate()) AS rownumber,PartNo ,ParentNO ,PartName ,SectNo ,OrderNo ,SessionCode ,IsNew ,AltMainNo ,PayPartID ,EngineerTypeID1 ,EngineerTypeID2 ,EngineerTypeID3 ,EngineerID ,SectDetailID ,StartPile ,EndPile ,CenterPile ,Mileage ,PartTypeID ,PartRemarks from dbo.T_AttrPart
# 添加索引列（报错:不能在索引或统计信息中使用 视图'dbo.vwi_T_AttrPart' 的列 'rownumber'，也不能将该列用作分区键，因为它不具有确定性）
CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX
ucidx_rownumber
ON dbo.vwi_T_AttrPart(rownumber);
```

2
work常用/docker 命令.md
Unescape View File

@ -125,6 +125,8 @@ docker exec -i -t mynginx /bin/bash
通过 exec 命令对指定的容器执行 bash:
```
docker exec -it 9df70f9a0714 /bin/bash
# root 权限进入
docker exec -it -u root 9df70f9a0714 bash
```
# 二、容器rootfs命令

1
work常用/java 并发任务编排.md
Unescape View File

@ -0,0 +1 @@
[Gobrs-Async](https://async.sizegang.cn/)

5
work常用/pip 命令.md
Unescape View File

@ -0,0 +1,5 @@
# 一、 镜像加速
```shell
# 添加 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
pip install 'acryl-datahub[oracle]' -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
```

107
work常用/常用linux命令.md
Unescape View File

@ -1,107 +0,0 @@
* 显示前N个
```
ll -lht|head -n 20
```
* 压缩命令过长
```shell
find ./ -name '*' -print |zip files -@
```
* 合并文件
```sql
cat *.txt > target.txt
```
* 配置定时任务
```sql
root 用户
vim /etc/crontab
SHELL=/bin/bash
PATH=/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin
MAILTO=root
# For details see man 4 crontabs
# Example of job definition:
# .---------------- minute (0 - 59)
# | .------------- hour (0 - 23)
# | | .---------- day of month (1 - 31)
# | | | .------- month (1 - 12) OR jan,feb,mar,apr ...
# | | | | .---- day of week (0 - 6) (Sunday=0 or 7) OR sun,mon,tue,wed,thu,fri,sat
# | | | | |
# * * * * * user-name command to be executed
20 04 * * * root reboot
# 加载配置
crontab /etc/crontab
# 重启crontab服务
systemctl restart crond.service
```
* 查看上一次启动
```sql
who -b
```
* 切分文件
```sql
# 按大小切分
split -b 100m xxxx
# 按行切分
split -l xxxx
# 设置拆分后文件名,指定数字后缀
split -b 100m -d xxxx xxxx_part_
```
* 显示文件大小
```sql
du -sh xxxx
```
* grep
```sql
# 高亮查找结果
grep --color "test" catalina.out
# 显示在第几行
grep -n test catalina.out
```
* zip
```shell
# 压缩
zip -r ./xxx.zip ./*
# 解压
unzip xxx.zip
# 查看压缩文件内容
unzip -v xxx.zip
# 从zip中删除xxx.txt文件
zip xxx.zip -d xxx.txt
```
* 软链接
```shell
ln -s 源文件名 软链接文件名
```
* 查看端口占用情况
```shell
# 查看所有
lsof -i
# 查看指定端口
lsof -i:8080
# 查看文件进程
lsof xxx.txt
```

3
工作日志/ATD/202303/2023-03-27.md
Unescape View File

@ -0,0 +1,3 @@
1. 了解计量支付前期数据前期方案及工作，整理方案中存在的问题
2. 整理新版数据前期思路并与董工讨论
3. 编写SqlServer数据量统计代码对旧库数据统计并输出文档

10
工作日志/ATD/202303/2023-03-28.md
Unescape View File

@ -0,0 +1,10 @@
计划：
- [x] 从网上整理数据迁移方案模板、chatGpt协助
- [x] 梳理SqlServer迁移至oracle可能出现的问题（表空间、字符集、字段类型、函数、触发器等）
- [ ] 搭建dataX、dataX-web测试环境
- [x] 编写数据迁移方案-技术篇（总体分为技术篇与业务篇）
工作日志：
1. 编写数据迁移方案
共6个模块，完成1~3模块
2. 思路验证

11
工作日志/ATD/202303/2023-03-29.md
Unescape View File

@ -0,0 +1,11 @@
计划：
- [ ] 搭建dataX、dataX-web测试环境
- [x] 测试大表range分页方案
- [x] 数据一致性校验工具设计
- [x] 完成第一版数据迁移方案编写
工作日志：
一、数据迁移方案
1. 对分表策略进行测试，分别测试视图、索引视图分表。
2. 完善方案，新增质量要求、决策依据、未来规划模块
3. 虚拟机搭建dataX测试环境

9
工作日志/ATD/202303/2023-03-30.md
Unescape View File

@ -0,0 +1,9 @@
计划：
云南交发省级事权高速公路建设项目综合管理信息平台-
- [x] 筹融资及资金使用SQL修改
- [x] 质量安全SQL修改
工作日志：
1. 勐醒至江城至绿春高速公路--->筹融资及资金使用--->资金到位及投资完成界面查询SQL（修复月份重复bug）
2. 勐醒至江城至绿春高速公路--->质量安全--->监理检验 （修复年份SQL-bug）
3. 发现勐醒至江城至绿春高速公路--->筹融资及资金使用--->资金到位与投资完成情况对比-->年度数据为0 bug，经排查后端接口正常，已提交前端处理。

10
工作日志/ATD/202303/2023-03-31.md
Unescape View File

@ -0,0 +1,10 @@
计划：
一、计量支付、投融资系统数据迁移
- [ ] 梳理任务清单
- [ ] 填写风险评估
- [ ] 数据探查工具开发
工作日志：
1. 数据迁移方案评审（参与人：公司领导）
2. 数据探查工具开发
3. 协助罗丹排查源表及汇总表同步问题，发现存储过程执行异常，但是无法排查异常原因。

45
工作日志/ATD/202304/2023-04-03.md
Unescape View File

@ -0,0 +1,45 @@
计划：
一、事权
- [ ] 梳理事权项目涉及到的表、视图、存储过程并整理出完整的数据模型（方式方法不限）
- [x] 安装datahub对库进行扫描---->元数据、数据血缘、数据流向
- [ ] 整理事权高速公路建设项目综合管理信息平台查询SQL--->数据血缘
- [ ] 修改存储过程逻辑：1.将删除后插入修改为：状态位修改插入或查询插入到临时表再插入新数据 2.增加日志表记录执行过程
工作日志：
1. WSL-docker 搭建datahub对事权库进行扫描
2. 对照事权-->数据填报采集系统及数据库设计文档梳理填报用到的表
3. 使用pdman对事权库逆向出ODS表89张，与数据库设计文档提供的67张有差异，其余22张表用途不明
4. 清除合同管理、征地拆迁测试数据
```sql
-- 合同管理
-- 合同签订情况总览、合同支付情况
select * from DW_CONTRACT where rownum<=10;
create table DW_CONTRACT_bak_zr_20230403 as select * from DW_CONTRACT;
-- truncate table DW_CONTRACT;
-- 征地拆迁
-- 项目征地拆迁进度及费用支付情况 DW_LAND_DETAIL、DW_MAIN_DIMENSION
select * from DW_LAND_DETAIL where rownum<=10;
create table DW_LAND_DETAIL_bak_zr_20230403 as select * from DW_LAND_DETAIL;
-- truncate table DW_LAND_DETAIL;
select * from DW_MAIN_DIMENSION where rownum<=10;
create table DW_MAIN_DIMENSION_bak_zr_20230403 as select * from DW_MAIN_DIMENSION;
-- truncate table DW_MAIN_DIMENSION;
-- 工程变更，指定project_ID
delete from dw_change where ID_ in (
select ID_ from dw_change where MAIN_ID_ in (
select id from dw_main_dimension where PROJECT_ID in (600000000000000138))
)
-- 工程变更台账
delete from ods_change_account where PROJECT_ID in (600000000000000138)
```
5. 手动调用存储过程P_DW_MAIN_DIMENSION、P_DW_PROJECT_PROGRESS_LIST补充dw_main_dimension、dw_progress_complete表数据

12
工作日志/ATD/202304/2023-04-04.md
Unescape View File

@ -0,0 +1,12 @@
问题：
一、通过逆向分析事权数据库得到89张ODS表，已知70张，未知19张，如何分析出未知表的用途与数据流？
方法：1. 分析填报接口SQL 2. 分析视图 3. 将未知表整理出来交给其他人（熟悉业务）
二、如何描述表与表、表与视图、视图与视图、表与存储过程、视图与存储过程的关系及数据流向？
要求：1. 字段级别的血缘（自动分析、手动录入） 2. 支持搜索
计划：
- [x] 事权ODS表梳理及建模（共89张，已知70张）
- [ ] 分析数据库视图及存储过程，梳理数据血缘关系（分析剩余22张ODS表用途）
- [ ] 梳理填报接口，并整理数据插入逻辑及目标表（ODS）

8
工作日志/ATD/202304/2023-04-06.md
Unescape View File

@ -0,0 +1,8 @@
计划：
事权DW表重写
- [ ] 编写代码递归扫描存储过程，找出需要处理的DW表并形成台账
- [ ] 根据扫描结果绘制数据血缘关系图（表级别）
- [ ] 梳理前端查询接口反推DW表-->反推存储过程-->ODS表--->视图替换
工作日志：
1. 梳理事权统计前端接口，并根据接口回溯代码，代码回溯DW表，DW表回溯存储过程
2. 协助罗丹搭建代码SpringCloud环境

9
工作日志/ATD/202304/2023-04-07.md
Unescape View File

@ -0,0 +1,9 @@
计划:
上午：
- [x] 根据已梳理ODS表使用pdManer工具绘制ER图
- [x] 整理ODS表重建视图思路
下午：
- [ ] 数据血缘工具功能点及流程图
- [ ] 测试Neo4j 节点查询，学习并整理常用查询语句
工作日志：

18
工作日志/ATD/202304/2023-04-10.md
Unescape View File

@ -0,0 +1,18 @@
计划：
一、数据迁移
- [x] 梳理完整任务计划表并进行时间评估（核对新旧系统表结构除外）
二、数据血缘
- [ ] 测试数据血缘管理，完成元数据提取模块
工作日志：
数据迁移：
1. 梳理完整任务计划表并进行时间评估
2. 新旧表字段核对思路：
以计量支付为例：
从系统功能反推数据流
1、拆分新版计量支付功能点
2、通过debug回溯功能点与新表对应关系
3、人工分析旧表与新表字段关系
4、搭建测试环境，模拟从旧表抽数到新表
5、通过步骤1、2梳理的功能与表对应关系进行功能性验证。如果功能不正常需修改步骤4产出脚本。
3. 搭建dataX、dataX-web集群，并编写安装维护手册（缺少集群配置）

17
工作日志/ATD/202304/2023-04-11.md
Unescape View File

@ -0,0 +1,17 @@
计划：
数据迁移
- [x] 在windows server上安装sqlServer数据库并将计量支付历史数据导入
- [x] 新Linux服务器搭建worker节点，并完成dataX双节点部署，完成后完善ETL安装维护手册
- [ ] 梳理计量支付用户、部门相关表结构
工作日志：
一、数据迁移
1. 同步基投库到1.2 sqlserver
2. 对基投库进行逆向建模
3. 安装dataX执行器并进行测试，目前已搭建2节点ETL小集群。ETL集群安装维护文档编写完毕。
二、事权
1. 修改多项目危大工程风险分级管控情况
2. 修改多项目各项目危大工程风险分级管控情况
3. 单项目危大工程风险分级管控情况
4. 单项目月度危大工程风险分级管控情况
上述均新增 已评审危大工程专项方案数、已评审危大工程专项数占比2个字段

66
工作日志/ATD/202304/2023-04-12.md
Unescape View File

@ -0,0 +1,66 @@
数据迁移：
- [ ] 梳理RoadInfoMgrYNJT表结构
工作日志:
一、事权
1. 新增环水保多项目及单项目汇总、详情统计接口共4个
2. 质量安全->风险分级管控->危大工程分级管控情况、各项目危大工程管控情况增加已评审专项、未评审专项统计字段
3. 清理质量安全数据
```sql
-- 物理表
-- 红线问题隐患排查治理情况（过程问题隐患排查）
create table ODS_SAFETY_PROBLEM_RED_DETAIL_bak_20230412 as select * from ODS_SAFETY_PROBLEM_RED_DETAIL;
truncate table ODS_SAFETY_PROBLEM_RED_DETAIL;
-- ODS_SAFETY_TRAIN_DETIAL 安全教育培训（明细表）
create table ODS_SAFETY_TRAIN_DETIAL_bak_20230412 as select * from ODS_SAFETY_TRAIN_DETIAL;
truncate table ODS_SAFETY_TRAIN_DETIAL;
-- ODS_SAFETY_DRILL_DETAIL 应急预案与演练
create table ODS_SAFETY_DRILL_DETAIL_bak_20230412 as select * from ODS_SAFETY_DRILL_DETAIL;
truncate table ODS_SAFETY_DRILL_DETAIL;
-- ODS_SAFETY_PROBLEM_DETAIL 非红线问题隐患排查治理情况（过程问题隐患排查）
create table ODS_SAFETY_PROBLEM_DETAIL_bak_20230412 as select * from ODS_SAFETY_PROBLEM_DETAIL;
truncate table ODS_SAFETY_PROBLEM_DETAIL;
-- ODS_SAFETY_RISK_LEVEL_DETAIL 安全风险分级管控情况（风险分级管控）
create table ODS_SAFETY_RISK_LEVEL_DETAIL_bak_20230412 as select * from ODS_SAFETY_RISK_LEVEL_DETAIL;
truncate table ODS_SAFETY_RISK_LEVEL_DETAIL;
-- ODS_SAFETY_RISK_LARG_DETAIL 危险性较大工程风险管控情况
create table ODS_SAFETY_RISK_LARG_DETAIL_bak_20230412 as select * from ODS_SAFETY_RISK_LARG_DETAIL;
truncate table ODS_SAFETY_RISK_LARG_DETAIL;
-- ODS_SAFETY_CONTR_DETAIL 平安工地考核
create table ODS_SAFETY_CONTR_DETAIL_bak_20230412 as select * from ODS_SAFETY_CONTR_DETAIL;
truncate table ODS_SAFETY_CONTR_DETAIL;
-- ODS_SAFETY_FEE_COST_DETAIL 安全生产费投入情况(安全生产费用)
create table ODS_SAFETY_FEE_COST_DETAIL_bak_20230412 as select * from ODS_SAFETY_FEE_COST_DETAIL;
truncate table ODS_SAFETY_FEE_COST_DETAIL;
-- 交工检测
create table ODS_HANDOVER_INSPECTION_bak_20230412 as select * from ODS_HANDOVER_INSPECTION;
truncate table ODS_HANDOVER_INSPECTION;
create table ODS_HANDOVER_INSPECTION_DETAIL_bak_20230412 as select * from ODS_HANDOVER_INSPECTION_DETAIL;
truncate table ODS_HANDOVER_INSPECTION_DETAIL;
-- 质量问题排查
create table ODS_QUALITY_PROBLEM_RED_DETAIL_bak_20230412 as select * from ODS_QUALITY_PROBLEM_RED_DETAIL;
truncate table ODS_QUALITY_PROBLEM_RED_DETAIL;
create table ODS_QUALITY_PROBLEM_NO_RED_DETAIL_bak_20230412 as select * from ODS_QUALITY_PROBLEM_NO_RED_DETAIL;
truncate table ODS_QUALITY_PROBLEM_NO_RED_DETAIL;
-- 中间表
truncate table HZ_AQ_ZTXX;
truncate table HZ_AQ_PAGDZT;
truncate table HZ_AQ_PAGDZT;
truncate table HZ_AQ_SCF;
truncate table HZ_ZL_ZTQK;
```

9
工作日志/ATD/202304/2023-04-13.md
Unescape View File

@ -0,0 +1,9 @@
计划：
一、数据迁移
- [ ] 梳理RoadInfoMgrYNJT表结构
- [ ] 对照计量支付界面梳理新表
工作日志：
事权：
1. 对接段，讨论事权中间表处理方式
2. 梳理目前统计层接口使用到的汇总表

9
工作日志/ATD/202304/2023-04-14.md
Unescape View File

@ -0,0 +1,9 @@
计划：
一、事权
- [x] 完成统计层接口使用到的汇总表梳理
工作日志：
一、事权：
1. 新增环水保多项目明细跳转单项目明细查询接口
2. 完成统计层接口使用到的汇总表梳理
3. 环水保多项目排序规则修改

4
工作日志/ATD/202304/2023-04-15.md
Unescape View File

@ -0,0 +1,4 @@
计划：
一、事权
- [ ] bugfix
- [ ] 梳理事权统计表与ODS表数据流向

11
工作日志/ATD/202304/2023-04-17.md
Unescape View File

@ -0,0 +1,11 @@
计划：
一、事权
- [x] 梳理征地拆迁、合同管理、质量安全环水保汇总表与原始表关系
- [ ] 存储过程执行语句分析功能开发
工作日志：
一、事权：
1. 完成项目进度、质量安全环水保、合同管理、征地拆迁、工程变更汇总表与原始表关系梳理
2. 单项目-->征地拆迁问题明细去重
3. 单项目-->环水保落实情况接口新增OID
4. 多项目-->质量安全环水保-->风险分级管控-->危大工程分级管控情况、各项目危大工程管控情况新增未评审方案占比数

9
工作日志/ATD/202304/2023-04-18.md
Unescape View File

@ -0,0 +1,9 @@
计划：
一、事权：
- [x] 完成总体概况、基建程序、筹融资及资金使用汇总表与原始表关系梳理
工作日志：
一、事权
1. 完成汇总表数据血缘关系梳理
2. 整理梳理过程中发现的问题
3. 编写征地拆迁、质量安全汇总表数据清理脚本

9
工作日志/ATD/202304/2023-04-19.md
Unescape View File

@ -0,0 +1,9 @@
计划：
一、事权
- [ ] 汇总表问题梳理及改造评审
- [ ] 梳理昭通高速企业智慧办公系统中HR部分设计及字段不合理情况
工作日志：
一、昭通OA
1. 梳理昭通OA-HR管理模块问题点
2. 梳理HR管理模块-人员管理流程图并进行评审

13
工作日志/ATD/202304/2023-04-20.md
Unescape View File

@ -0,0 +1,13 @@
计划：
一、昭通OA
- [x] 根据19号评审结果对HR-人员管理流程进行细化
- [x] 组织二次评审
工作日志
一、昭通OA
1. HR-人员管理流程细化
2. 增加人员合同管理模块
3. 根据评审意见进行修改：
1. 修改退休及返聘流程
2. 增加终止合同流程
3. 加入合同状态变化

7
工作日志/ATD/202304/2023-04-21.md
Unescape View File

@ -0,0 +1,7 @@
计划：
一、昭通OA
- [ ] 根据客户给出工资计算表及现有OA系统，梳理并设计薪资管理模块
工作日志：
一、昭通OA
1. 对照蓝凌OA，HR模块梳理并补充现有HR模块

9
工作日志/ATD/202304/2023-04-23.md
Unescape View File

@ -0,0 +1,9 @@
计划：
一、事权
- [ ] 使用pdman 梳理DW表到ODS表字段级别血缘关系
工作日志：
一、事权
1. 搭建事权ODS-DW表同步框架
2. 编写周报

9
工作日志/ATD/202304/2023-04-24.md
Unescape View File

@ -0,0 +1,9 @@
计划：
一、事权
- [x] 项目进度-->合理性分析ODS到DW层数据同步
工作日志：
一、事权
1. 项目进度-->控制性工程进度重写DW_RE_PROGRESS_DETAIL表
二、其他
1. 茶话会

12
工作日志/ATD/202304/2023-04-25.md
Unescape View File

@ -0,0 +1,12 @@
计划：
一、事权
- [ ] 开发DW_RE_PROGRESS_DETAIL 接口（按年、按月刷新数据）
- [ ] 部署到测试服务器
- [ ] 对接前端
- [ ] 修改控制性工程进度界面查询接口对接DW_RE_PROGRESS_DETAIL表
工作日志：
一、事权
1. 排查DW_RE_PROGRESS_DETAIL表数据不准确问题
二、昭通OA
1. 梳理车辆管理建表需求，对照蓝凌OA、泛微

7
工作日志/ATD/202304/2023-04-26.md
Unescape View File

@ -0,0 +1,7 @@
计划：
一、昭通OA
1. 对照需求及第三方OA梳理车辆管理表结构
工作日志：
一、昭通OA
1. 新建车辆管理模块11张表并进行评审

7
工作日志/ATD/202304/2023-04-27.md
Unescape View File

@ -0,0 +1,7 @@
计划：
一、昭通OA
- [ ] 完成车辆模块建表，并输出表结构文档提交昭通团队二次评审
- [ ] 确定代码集定义及需新增的字段
二、事权
1.

48
工作日志/ATD/环境/项目地址.md
Unescape View File

@ -0,0 +1,48 @@
[云南交发省级事权高速公路建设项目综合管理信息平台](http://172.16.3.244/home) ---未上线
admin/admin@2022
FINANCE_ACOUNT_DW --- 到位资金金额
FINANCE_ACOUNT_DW_RATIO --资金到位率
FINANCE_TOTAL --累计计划到位金额
INVEST_ACOUNT_DW --- 投资到位金额
INVEST_ACOUNT_DW_RATIO ----投资到位率
INVEST_TOTAL --- 计划投资金额
MY --- 年月
[软件研发与服务云平台]([软件研发和服务云平台](http://172.16.3.219/atdplatform/)) ---正式环境
Zourui/12345
[交通工程建设项目管理平台（计量支付）](http://172.16.3.145/)
admin/12345
http://220.165.247.94:3227/index.php/apps/files/?dir=/20230403&openfile=34168
邹瑞
zhourui
zhourui12345678
[dataX-web](http://172.16.3.145:9527/index.html)
admin/123456
dataX-web使用的mysql 172.16.3.145:3306 root/1qaz@1234
[禅道](http://220.165.247.68:29980/zentao)
zourui/zourui#123
[昭通高速企业智慧办公系统-测试环境](http://172.16.3.220/home)
admin/Atd@2021
[昭通高速企业智慧办公系统](http://172.16.3.221/home)
admin/Atd@2021
代码集： http://172.16.3.219/
zour / dasiwoyebushuo
SVN：http://172.16.2.2/svn/paas/microservice/server/other/xmgl-sqddt
zourui/zourui
泛微 ：访问地址：![](file:///C:\Users\89295\AppData\Roaming\Tencent\QQTempSys\%W@GJ$ACOF(TYDYECOKVDYB.png)https://enterprise.e-cology.com.cn
登录账号：demoano  |  登录密码：90683
蓝凌 ：18787010990

17
开发计划/tiny-datahub/开发计划.md
Unescape View File

@ -0,0 +1,17 @@
## 一、第一阶段
### 1. 视图、存储过程逆向分析并构建关系图
已完成
### 2. 定时构建
1. 通过apscheduler实现定时任务
## 二、第二阶段
### 1. 数据库版本差异扫描及版本管理
### 2. 数据比对工具
### 3. 数据探查
### 4. 表结构生成（支持不同类型数据库互转）
### 5. FastApi 开发http查询接口
## 三、第三阶段
### 1. 元查询、展示
### 2. 字段级别血缘关系分析实现
### 3. 字段级别、表级别血缘关系展示

149
日常学习/中间件/redis/spring-boot-redis.md
Unescape View File

@ -0,0 +1,149 @@
# 一、POM
```xml
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
```
# 二、使用注解
+ 配置redis
```java
//开启基于注解的配置
@EnableCaching
@Configuration
public class RedisConfig {
/**
* redis数据库自定义key的命名空间
*/
public static final String REDIS_DATABASE_KEY="tmall_springboot";
public static final String REDIS_CATEGORY_KEY="category";
public static final String REDIS_ORDER_ITEM_KEY="orderItem";
public static final String REDIS_ORDER_KEY="order";
public static final String REDIS_PRODUCT_KEY="product";
public static final String REDIS_PROPERTY_KEY="property";
public static final String REDIS_PROPERTY_VALUE_KEY="propertyValue";
public static final String REDIS_REVIEW_KEY="review";
public static final String REDIS_USER_KEY="user";
public static final String REDIS_PRODUCT_IMAGE_KEY="productImage";
/**
* 自动配置的redisTemplate，存在序列化问题，会导致存入redis数据库中的数据，不容易看清所以需要自己配置
*/
/**
* 配置自定义redisTemplate
* @return
*/
@Bean
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory,RedisSerializer redisSerializer) {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
// 设置键（key）的序列化采用StringRedisSerializer。
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
// 设置值（value）的序列化采用Jackson2JsonRedisSerializer。
redisTemplate.setValueSerializer(redisSerializer);
// 设置hashKey的序列化
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(redisSerializer);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
/**
* 配置json序列化器(我们使用jackson的序列化器)
*/
@Bean
public RedisSerializer redisSerializer(){
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
return jackson2JsonRedisSerializer;
}
/**
* 配置redis缓存管理器,管理注解版的缓存
*/
@Bean
public RedisCacheManager redisCacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory,RedisSerializer redisSerializer) {
RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory);
//设置Redis缓存有效期为10分钟
RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
//ttl
.entryTtl(Duration.ofHours(2));
return new RedisCacheManager(redisCacheWriter, redisCacheConfiguration);
}
}
```
+ @Cacheable
先从redis数据库中 按照当前key查找，有没有。如果redis中有，是不会走当前该方法的，如果没有再调用方法返回结果，如果结果不为null将其缓存到数据库中（一般用于find）
```java
@Cacheable(value = RedisConfig.REDIS_DATABASE_KEY, key = "'user-'+#p0", unless = "#result==null")
@Override
public User getUserByName(String name) {
UserExample example = new UserExample();
example.createCriteria().andNameEqualTo(name);
List<User> users = userMapper.selectByExample(example);
if(users.size()==0){
return null;
}
return users.get(0);
}
```
value：key的一部分（前缀），主要是指明数据放在那个key范围
key：key的主体，#p0：指明取出第一个参数 #p1：指明取出第二个参数。。。依此类推
unless：结果为true，将当前的数据结果不保存到redis，#result：指明取出数据库中返回的结果
condition 结果如果为true，将当前数据保存到redis
+ @CachePut
主要用于向数据库中插入数据，向数据中插入数据的时候，会将返回的int类型，放入redis中缓存，当然是有选择性的(一般用于insert)
```java
@CachePut(value = RedisConfig.REDIS_DATABASE_KEY,key = "'user-insert-'+#p0.id",unless = "#result==0")
@Override
public int insert(User record) {
return userMapper.insert(record);
}
```
value：key的一部分，命名空间
key：指定key的名称
unless：满足条件，则不将返回的结果放入redis
condition： 满足条件，则将返回的结果放入redis
+ @CacheEvict
满足条件则移除当前key在redis中的数据（一般用于update/delete）
```java
@CacheEvict(value = RedisConfig.REDIS_DATABASE_KEY,key = "'user-'+#p0.id",condition = "#result==1")
@Override
public int updateByPrimaryKey(User record) {
return userMapper.updateByPrimaryKey(record);
}
```
value： 同理命名空间
key： key名称
condition：满足什么条件从缓存中移除指定的key
AllEntries：true/false 是否移除命名空间下的所有key
# 三、硬编码
使用StringRedisTemplate

6
日常学习/数据同步/DataX-web/在linux上安装.md
Unescape View File

@ -0,0 +1,6 @@
# 一、安装
1. 需要先安装datax
# 二、测试及使用
# 三、节点扩容（集群搭建）

14
日常学习/数据同步/DataX/在Linux上安装.md
Unescape View File

@ -0,0 +1,14 @@
[dataX](https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/userGuid.md)
# 一、下载及安装
1. 从dataX github页面下载tar包并放在/home下
2. 验证Linux是否安装python及jdk，python可以为3，jdk为1.8版本
3. 解压datax tar -zxvf /xxxx/datax.tar.gz
# 二、运行测试用例
在datax 目录进入bin，例如/home/zr/DataX/datax/bin，执行
```shell
python datax.py ../job/job.json
```
执行完成后输出，表示安装成功
![[Snipaste_2023-03-28_09-21-51.png]]

4
未命名 1.canvas
Unescape View File

@ -0,0 +1,4 @@
{
"nodes":[],
"edges":[]
}

51
本机环境/WSL/WSL 桥接网络.md
Unescape View File

@ -0,0 +1,51 @@
前提：开启hyper-V
1. 获取所有网卡信息
```shell
Get-NetAdapter
```
![[Snipaste_2023-04-01_17-47-48.png]]
2. 启动WSL，打开powershell(管理员模式)，选择网卡桥接
这里桥接到WLAN
```shell
Set-VMSwitch WSL -NetAdapterName WLAN
# 中文
Set-VMSwitch WSL -NetAdapterName "以太网 3"
```
3. 查看宿主机网关
```shell
ipconfig
```
找到IP段和网关
![[Snipaste_2023-04-01_17-47-48 1.png]]
4. 修改WSL IP地址及网关
```shell
# 绑定到eth0网卡
sudo ip addr del $(ip addr show eth0 | grep 'inet\b' | awk '{print $2}' | head -n 1) dev eth0
# 设置IP段
sudo ip addr add 192.168.0.150/24 broadcast 192.168.0.255 dev eth0
# 设置网关
sudo ip route add 0.0.0.0/0 via 192.168.0.1 dev eth0
```
5. 更新名称解析服务器地址
```shell
vim /etc/resolv.conf
```
修改其中内容为 `nameserver 网关地址`
## 快速设置
```shell
# powershell 管理员，注意修改网卡名称
Set-VMSwitch WSL -NetAdapterName WLAN
# 在wsl中执行
sh /home/zr/setnet.sh
```
## 取消桥接
powershell管理员执行，即可恢复
```shell
Set-VMSwitch WSL -SwitchType Internal
```

10
本机环境/开发环境.md
Unescape View File

@ -1,4 +1,12 @@
+ PG12
localhost:5432 postgres:root@123
+ redis
localhost:6379 redispw
localhost:6379 redispw
+ oracle
localhost:1521 zr:root@123
+ neo4j
docker 安装：
1.docker pull neo4j
2. docker run -d --name container_name -p 7474:7474 -p 7687:7687 --env NEO4J_AUTH=neo4j/root@12345 neo4j
http://localhost:7474/ neo4j/clone-formula-shelf-hair-neptune-3446
修改密码：:server change-password
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