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work常用/Oracle常用.md

@@ -157,3 +157,55 @@ WITH SUMORDER AS
 ) B ON (A.PRODUCTID = B.PRODUCTID)
 WHEN MATCHED THEN UPDATE SET A.TOTAL = B.TOTAL;
 ```
+
+## 2.2 日期时间
++ 数据库最大的年月往前推12个月
+```sql
+SELECT
+	TO_CHAR(
+		ADD_MONTHS(
+			TO_DATE( to_char( to_date( ( select max(DECLARE_PERIOD_YEAR_MONTH) from CRZ_NMG_WORKER_WAGE_BOND where project_id=600000000000000138 ), 'yyyy-MM' ), 'yyyy-MM' ), 'yyyy-MM' ),
+			ROWNUM - 12 
+		),
+		'yyyy-MM' 
+	) AS MONTHLIST 
+FROM
+	DUAL CONNECT BY ROWNUM <= 12
+```
+
++ 指定月份的前N个月
+```sql
+-- 获取2020-06的后5个月（2020-11）
+SELECT TO_CHAR(ADD_MONTHS(to_date('2020-06','yyyy-MM'),5),'YYYY-MM') FROM dual;
+-- 获取2020-06的前3个月（2020-03）
+SELECT TO_CHAR(ADD_MONTHS(to_date('2020-06','yyyy-MM'),-3),'YYYY-MM') FROM dual;
+```
+
++ 返回指定日期当月的最后一天
+```sql
+SELECT SYSDATE,last_day(SYSDATE) FROM dual;
+```
+
+## 2.3 窗口函数
++ over()
+```
+# 累加
+sum(COLLECT_BOND_AMOUNT) over ( ORDER BY DECLARE_PERIOD_YEAR_MONTH desc)
+# 分组累加
+sum( DESIGN_AMOUNT ) over ( partition BY PROJECT_ID order by DESIGN_AMOUNT desc)
+# 在按部门划分的基础上，工资从高到低分级，级别RANK从1开始依次递增
+RANK() OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL DESC) RANK
+# 记录后第N条
+LEAD(E.SAL, 1, 0) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL) LEAD_SAL
+# 记录前面第N行记录
+LAG(E.SAL, 1, 0) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL) LAG_SAL
+# 取行号
+ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY E.DEPTNO ORDER BY E.SAL) ROW_NUM
+# 统计某组中的总计值
+SUM(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) SUM_SAL
+# 统计某组中的平均值
+AVG(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) AVG_SAL
+# 按某列分组，并统计该组中记录数量
+COUNT(E.SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO) COUNT_SAL
+
+```

work常用/pip 、pipenv.md

@@ -0,0 +1,74 @@
+
+# 一、pip
+## 1. 镜像加速
+```shell
+# 添加 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
+pip install 'acryl-datahub[oracle]' -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
+```
+
+## 2. 导入导出依赖
+```
+pip freeze > requirements.txt # 生成  
+pip install -r requirements.txt # 安装requirements.txt中依赖包
+```
+
+# 二、pipenv（虚拟环境管理）
+
+```text
+$ pipenv
+Usage: pipenv [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...
+
+Options:
+  --update         更新Pipenv & pip
+  --where          显示项目文件所在路径
+  --venv           显示虚拟环境实际文件所在路径
+  --py             显示虚拟环境Python解释器所在路径
+  --envs           显示虚拟环境的选项变量
+  --rm             删除虚拟环境
+  --bare           最小化输出
+  --completion     完整输出
+  --man            显示帮助页面
+  --three / --two  使用Python 3/2创建虚拟环境（注意本机已安装的Python版本）
+  --python TEXT    指定某个Python版本作为虚拟环境的安装源
+  --site-packages  附带安装原Python解释器中的第三方库
+  --jumbotron      不知道啥玩意....
+  --version        版本信息
+  -h, --help       帮助信息
+Commands:
+  check      检查安全漏洞
+  graph      显示当前依赖关系图信息
+  install    安装虚拟环境或者第三方库
+  lock       锁定并生成Pipfile.lock文件
+  open       在编辑器中查看一个库
+  run        在虚拟环境中运行命令
+  shell      进入虚拟环境
+  uninstall  卸载一个
+  update     卸载当前所有的包，并安装它们的最新版本
+```
+
+常用命令如下：
+
+-   pipenv --python 3.7 创建3.7版本Python环境
+-   pipenv install package_name 安装包
+-   pipenv graph 查看包与包之间依赖关系
+-   pipenv --venv 查看虚拟环境保存路径
+-   pipenv --py 查看python解释器路径
+-   pipenv install package_name --skip-lock 跳过lock，可以等项目开发好后，再更新所有报的hash值
+-   pipenv install --dev package_name 在开发环境安装测试包(可以加–skip-lock参数)
+-   pipenv uninstall package_name 卸载包
+-   你也可以指定 $ pipenv install -r path/to/requirements.txt 导入某个requirements文件
+
+	• 安装
+		pip install pipenv
+	• 创建虚拟环境
+		a. cd 到代码所在目录，创建文件夹
+		b. 创建虚拟环境pipenv install 会默认创建当前python版本的环境，如需指定环境请使用 pipenv install --python 3.6
+	• 包安装
+	cd 到虚拟环境目录 pipenv shell 激活环境
+使用pip install 或pipenv install命令
+
+重点（运行）：
+cd 到项目目录 pipenv run python xxx.py
+必须在pipfile文件所在路径的目录下执行，例如在根目录下生成的pipfile文件，执行命令为pipenv run python xxx.py或pipenv run python <xxx_path>/xxx.py
+
+由于直接用pipenv run来执行会有根目录的限制，所以推荐项目容器化部署，在docker容器里面，把生成的pipfile和pipfile.lock文件导出为requirements再用dockerFile执行安装，这样便可以灵活指定Workdir了，方便cd到项目下任意路径执行python运行命令。

work常用/pip 命令.md

@@ -1,5 +0,0 @@
-# 一、 镜像加速
-```shell
-# 添加 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
-pip install 'acryl-datahub[oracle]' -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
-```

work常用/业务知识/业务词汇及专业解释.md

@@ -0,0 +1,12 @@
+# 一、编码类
+## 1.1 统一社会信用代码
+例：91530111MA6PD8BJ9K
+统一社会信用代码是三证合一、一证一码的改革结果
+三证合一：营业执照、税务登记、组织机构代码合并为一张三证合一的营业执照。
+一证一码：营业执照注册号、税号、组织机构代码证号合并为统一社会信用代码。
+营业执照号=统一社会信用代码
+组织机构代码=统一社会信用代码[9-17]，共9位
+税务登记证号=统一社会信用代码[3-17]，共15位
+
+[全国组织机构统一社会信用代码查询平台 - 全国组织机构统一社会信用代码数据服务中心 (cods.org.cn)](https://www.cods.org.cn/gscx/)
+

工作日志/ATD/202304/2023-04-27.md

@@ -4,4 +4,37 @@
 - [ ] 确定代码集定义及需新增的字段
 
 二、事权
-1. 
+- [x] 梳理筹融资统计不准情况
+
+
+
+#筹融资及资金使用
+ODS_FINANCE_SOURCE					资金到位融资金额构成
+ODS_FINANCE_PLAN					资金到位计划主表(年报)
+ODS_FINANCE_PLAN_DETAIL				资金到位计划明细表(年报)
+TJ_DWJH_VIEW                        资金到位计划视图
+
+ODS_FINANCE_FINISH					资金到位主表
+ODS_FINANCE_FINISH_DETAIL			资金到位明细
+TJ_ZJDW_VIEW						资金到位明细视图
+
+ODS_INVEST_FORM						投资完成金额组成
+ODS_INVEST_PLAN						投资完成计划主表
+ODS_INVEST_PLAN_DETAIL				投资完成计划明细表
+VIEW_ODS_INVEST_PLAN_DETAIL			投资完成计划明细视图
+
+ODS_INVEST_FINISH					投资完成主表
+ODS_INVEST_FINISH_DETAIL			投资完成明细
+TJ_TZWC_VIEW						投资完成明细视图
+
+
+CRZ_NMG_WORKER_WAGE_BOND 农民工工资收返保障情况
+
+
+
+
+概念：
+累计到位资金=资金到位情况+初始累计到位金额（筹融资额构成）
+累计资金到位率=累计到位资金/资金到位计划
+累计投资完成率=累计投资金额/设计金额
+年度资金到位率=年度实际到位/年度计划到位

工作日志/ATD/202304/2023-04-28.md

@@ -0,0 +1,7 @@
+计划：
+一、事权
+- [ ] 完成筹融资统计修改
+
+工作日志：
+一、事权
+1. 筹融资资金到位及投资完成-指标卡、筹融资额构成情况、资金到位情况、投资金额组成查询接口重写

工作日志/ATD/202305/2023-05-04.md

@@ -0,0 +1,8 @@
+计划：
+一、事权
+- [ ] 筹融资模块统计fix，需先找赵核对并确认
+- [ ] 单项目-投资完成情况明细、资金到位计划与实际到位资金清空
+
+工作日志：
+一、事权
+1. 修复筹融资统计bug，排序、年度统计、字段不显示问题

工作日志/ATD/202305/2023-05-05.md

@@ -0,0 +1,7 @@
+计划：
+一、事权
+- [ ] 基建程序统计重构
+
+工作日志：
+一、事权
+1. 基建程序指标卡、各项目统计接口重写

工作日志/ATD/202305/2023-05-06.md

@@ -0,0 +1,3 @@
+工作日志：
+一、事权-基建程序
+1. 前期工作修改统计项，并修改统计项视图

工作日志/ATD/202305/2023-05-07.md

@@ -0,0 +1,4 @@
+工作日志：
+一、事权-基建程序-多项目
+1. 重写各项目基建程序完成情况三个接口
+2. 修改基建程序完成情况总览明细查询接口

工作日志/ATD/202305/2023-05-08.md

@@ -0,0 +1,9 @@
+计划：
+一、事权报表重写
+- [ ] 筹融资-单项目-投资完成情况-计划完成与实际完成投资情况
+- [ ] 筹融资-单项目-资金到位情况-资金到位计划与实际到位资金情况
+
+工作日志：
+一、事权
+1. 筹融资-单项目-资金到位情况-资金到位计划与实际到位资金情况报表接口重构并替换正式版本
+2. 分析总体概况左下角统计结果不一致问题

工作日志/ATD/202305/2023-05-09.md

@@ -0,0 +1,10 @@
+计划：
+一、事权
+- [x] 完成筹融资-单项目-投资完成情况-计划完成与实际完成投资情况报表
+- [ ] 处理金伟鹏给出的问题清单
+
+工作日志：
+一、事权
+1. 筹融资-单项目-投资完成情况-计划完成与实际完成投资情况报表
+2. 重写总体概况左侧指标卡统计SQL
+3. 基建程序-多项目-指标卡截至上月末项目数统计

工作日志/ATD/202305/2023-05-10.md

@@ -0,0 +1,8 @@
+计划：
+一、事权
+- [ ] 总体概况左下角操作逻辑与赵讨论
+二、血缘分析工具
+- [ ] 元数据查询bugfix
+三、全省交通行业信用评价系统
+- [ ] 业务流程梳理
+- [ ] 评价算法

工作日志/ATD/202305/2023-05-11.md

@@ -0,0 +1,3 @@
+工作日志：
+一、省厅信用系统
+1. 对接并梳理业务需求（旧系统公路、水路、水运）

工作日志/ATD/202305/2023-05-12.md

@@ -0,0 +1,4 @@
+工作日志：
+一、省厅信用系统
+1. 业务流程梳理
+2. 编写概要设计

工作日志/ATD/202305/2023-05-15.md

@@ -0,0 +1,8 @@
+计划：
+一、信用系统
+- [x] 组织概要审计评审
+
+
+工作日志：
+1. 主题库建设思路
+2. 信用系统评审

工作日志/ATD/202305/2023-05-16.md

@@ -0,0 +1,8 @@
+计划：
+一、信用系统
+- [ ] 完成三类主题库表结构设计
+- [ ] 天眼查爬虫
+
+工作日志：
+一、主题库设计
+1. 完成企业、人员主题库DWD层表结构设计

工作日志/ATD/202305/2023-05-17.md

@@ -0,0 +1,12 @@
+计划：
+一、信用系统
+- [ ] 建设、运输表结构设计
+- [x] 学习信用会议纪要
+
+工作日志：
+一、信用系统
+1. 学习信用会议纪要
+2. 业务流程梳理、数据流向梳理
+
+二、水路运政
+1. 梳理水路运政电子证照对接流程

工作日志/ATD/202305/2023-05-18.md

@@ -0,0 +1,5 @@
+计划：
+一、信用系统
+- [ ] 完成业务建模（业务模块、业务模块关系）
+
+今日工作：

工作日志/ATD/环境/项目地址.md

@@ -46,3 +46,5 @@ zourui/zourui
 登录账号：demoano  |  登录密码：90683  
 
 蓝凌  ：18787010990
+
+VPN：https://220.165.247.70:6443    zourui/abc123

开发计划/tiny-datahub/开发计划.md

@@ -2,7 +2,8 @@
 ### 1. 视图、存储过程逆向分析并构建关系图
 已完成
 ### 2. 定时构建
-1. 通过apscheduler实现定时任务
+1. 通过apscheduler实现定时任务 （暂不支持动态添加定时任务）
+2. stopwatch 实现（完成）
 
 ## 二、第二阶段
 ### 1. 数据库版本差异扫描及版本管理

日常学习/python/装饰器.md

@@ -0,0 +1,89 @@
+装饰器的一般语法结构如下：
+
+```python
+def decorator(func):  
+    def wrapper():  
+        # 新增功能或者附加限制条件  
+        # ...   
+        return func()  
+    return wrapper
+```
+
+装饰器函数可以不用使用装饰器语法糖@，而是采用原始的方式进行调用。例如，下面是一个用于计算函数运行时间的装饰器函数，它的等效写法是：
+```python
+import time
+
+def my_decorator(func):
+    def wrapper(*args, **kwargs):
+        start_time = time.time()
+        result = func(*args, **kwargs)
+        end_time = time.time()
+        print("Function took {:.6f} seconds.".format(end_time - start_time))
+        return result
+    return wrapper
+
+def my_function(x):
+    time.sleep(x)
+    return x
+
+decorated_function = my_decorator(my_function)
+print(decorated_function(2))
+```
+
+装饰器也可以用类进行实现，我们可以定义一个类，将需要被装饰的函数作为一个参数传递给类的构造函数，并重载类的__call__方法。  
+例如，下面是一个用于计算函数运行时间的类装饰器，它的等效写法是：
+```python
+import time
+
+class MyDecorator:
+    def __init__(self, func):
+        self.func = func
+        
+    def __call__(self, *args, **kwargs):
+        start_time = time.time()
+        result = self.func(*args, **kwargs)
+        end_time = time.time()
+        print("Function took {:.6f} seconds.".format(end_time - start_time))
+        return result
+
+@MyDecorator
+def my_function(x):
+    time.sleep(x)
+    return x
+
+print(my_function(2))
+```
+
+### 单参数被装饰函数
+```python
+def my_decorator(func):
+    def wrapper(arg):
+        print("Calling function...")
+        result = func(arg)
+        print("Function returned: ", result)
+        return result
+    return wrapper
+
+@my_decorator
+def my_function(x):
+    return x * 2
+
+my_function(2)  # 输出：Calling function... Function returned:  4
+```
+
+### 多参数被装饰函数
+```python
+def my_decorator(func):
+    def wrapper(*args, **kwargs):
+        print("Calling function...")
+        result = func(*args, **kwargs)
+        print("Function returned: ", result)
+        return result
+    return wrapper
+
+@my_decorator
+def my_function(x, y, z):
+    return x + y + z
+
+my_function(2, 3, z=4)  # 输出：Calling function... Function returned:  9
+```

本机环境/开发环境.md

@@ -9,4 +9,7 @@ docker 安装：
 	1.docker pull neo4j
 	2. docker run -d --name container_name -p 7474:7474 -p 7687:7687  --env NEO4J_AUTH=neo4j/root@12345 neo4j
 http://localhost:7474/ neo4j/clone-formula-shelf-hair-neptune-3446
-修改密码：:server change-password
+修改密码：:server change-password
+
++ sqlserver 2008
+sa/root@123