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# 一、概述
datanode是负责当前节点上的数据的管理，具体目录内容是在初始阶段自动创建的，保存的文件夹位置由hdfs-site.xml文件配置选项{dfs.datanode.data.dir}决定。
+ datanode以数据块的形式存储HDFS文件  
+ datanode响应HDFS 客户端读写请求  
+ datanode周期性向NameNode汇报心跳信息,数据块信息，缓存数据块信息

1.  一个数据块在DataNode上以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身，一个是元数据包括数据块的长度，块数据的校验和，以及时间戳。
2.  DataNode启动后向NameNode注册，通过后，周期性（1小时）的向NameNode上报所有的块信息。
3.  DataNode与NameNode之间有一个**心跳事件**，心跳是每3秒一次，心跳返回结果带有NameNode给该DataNode的命令，如果超过10分钟没有收到某个DataNode的心跳，则认为该节点不可用。
4.  集群运行中可以安全加入和退出一些机器

# 二、数据完整性校验
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1.  当DataNode读取Block的时候，它会计算CheckSum（校验和）
2.  如果计算后的CheckSum，与Block创建时值不一样，说明Block已经损坏
3.  Client读取其他DataNode上的Block
4.  DataNode在其文件创建后周期验证CheckSum，如上图

# 三、掉线时参数设置
DataNode进程死亡或者网络故障造成DataNode无法与NameNode通信时的TimeOut参数设置
1.  NameNode不会立即把该节点判断为死亡，要经过一段时间，这段时间称作**超时时长**
2.  HDFS默认的超时时长为10分钟+30秒
3.  超时时长的计算公式为：
```text
# dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval默认为300000ms，dfs.heartbeat.interval默认为5s
TimeOut = 2 * dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval + 10 * dfs.heartbeat.interval
```

实际开发的时候，可以根据自己服务器的情况进行调整，比如服务器性能比较低，那么可以适当的把时间调长；如果服务器性能很好，那么可以适当缩短。