针对消息有序的业务需求，还分为全局有序和局部有序。

- 全局有序：一个Topic下的所有消息都需要按照生产顺序消费。
- 局部有序：一个Topic下的消息，只需要满足同一业务字段的要按照生产顺序消费。例如：Topic消息是订单的流水表，包含订单orderId，业务要求同一个orderId的消息需要按照生产顺序进行消费。

# 一、全局有序
由于Kafka的一个Topic可以分为了多个Partition，Producer发送消息的时候，是分散在不同 Partition的。当Producer按顺序发消息给Broker，但进入Kafka之后，这些消息就不一定进到哪个Partition，会导致顺序是乱的。

因此要满足全局有序，需要1个Topic只能对应1个Partition（开启幂等），而且对应的consumer也要使用单线程或者保证消费顺序的线程模型，否则会出现下图所示，消费端造成的消费乱序。


# 二、局部有序
要满足局部有序，只需要在发消息的时候指定Partition Key，Kafka对其进行Hash计算，根据计算结果决定放入哪个Partition。这样Partition Key相同的消息会放在同一个Partition。此时，Partition的数量仍然可以设置多个，提升Topic的整体吞吐量。
如下图所示，在不增加partition数量的情况下想提高消费速度，可以考虑再次hash唯一标识（例如订单orderId）到不同的线程上，多个消费者线程并发处理消息（依旧可以保证局部有序）
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