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## 一、数据结构
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1. 单链表(带头结点、不带头结点)设计与实现(增删改查)，双链表设计与实现
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2. 栈设计与实现(数组和链表)，队列设计与实现(数组和链表)
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3. 二叉树概念学习，二叉树前序、中序、后序遍历递归、非递归实现 ，层序遍历
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4. 二叉排序树设计与实现(插入删除)
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5. 堆(优先队列、堆排序)
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6. AVL(平衡)树设计与实现(四种自旋方式理解实现)
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7. 伸展树、红黑树原理概念理解
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8. B、B+原理概念理解
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9. 哈夫曼树原理概念理解(贪心策略)
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10. 哈希(散列表)原理概念理解(几种解决哈希冲突方式)
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11. 并查集/不相交集合(优化和路径压缩)
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12. 图论拓扑排序
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13. 图论dfs深度优先遍历、bfs广度优先遍历
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14. 最短路径Dijkstra算法、Floyd算法、spfa算法
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15. 最小生成树prim算法、kruskal算法
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16. 其他数据结构线段树、后缀数组等等
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## 二、经典算法
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1. 递归算法(求阶乘、斐波那契、汉诺塔问题)
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2. 二分查找
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3. 分治算法(快排、归并排序、求最近点对等问题)
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4. 贪心算法(使用较多，区间选点问题，区间覆盖问题)
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5. 常见动态规划(LCS(最长公共子序列) LIS(最长上升子序列)背包问题等等)
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6. 回溯算法(经典八皇后问题、全排列问题)
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7. 位运算常见问题(参考剑指offer和LeetCode问题)
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8. 快速幂算法(快速求幂乘、矩阵快速幂)
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9. kmp等字符串匹配算法
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10. 一切其他数论算法(欧几里得、拓展欧几里得、中国剩余定理等等) |