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# 更新日志
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本文档记录了实时语音转文字系统的所有重要变更。
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格式基于 [Keep a Changelog](https://keepachangelog.com/zh-CN/1.0.0/)，
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并且本项目遵循 [语义化版本](https://semver.org/lang/zh-CN/)。
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## [未发布]
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### 计划新增
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- [ ] 支持更多语言模型
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- [ ] Web界面支持
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- [ ] 实时字幕显示
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- [ ] 语音情感分析
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- [ ] 多人语音识别
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- [ ] 云端模型支持
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### 计划改进
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- [ ] 优化内存使用
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- [ ] 提升识别准确率
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- [ ] 减少识别延迟
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- [ ] 改进断句算法
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## [0.1.0] - 2024-01-XX
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### 新增
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- ✅ 基于 sherpa-onnx 的实时语音识别功能
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- ✅ 中英双语识别支持
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- ✅ 智能断句和自动标点功能
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- ✅ 端点检测和语音活动检测
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- ✅ 实时音频采集和处理
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- ✅ 多种音频设备支持
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- ✅ 交互式模型下载工具
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- ✅ 灵活的配置管理系统
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- ✅ 完整的日志记录功能
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- ✅ 识别结果文件保存
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- ✅ 命令行参数支持
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- ✅ 详细的错误处理机制
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### 技术特性
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- ✅ 模块化架构设计
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- ✅ 异步音频处理
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- ✅ 流式语音识别
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- ✅ 内存优化管理
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- ✅ 跨平台支持 (macOS/Linux)
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- ✅ Python 3.12+ 支持
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- ✅ uv 包管理器集成
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### 核心模块
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- ✅ `RealTimeVTT` - 主应用控制器
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- ✅ `AudioProcessor` - 音频采集和处理
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- ✅ `SpeechRecognizer` - 语音识别引擎
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- ✅ `PunctuationProcessor` - 断句和标点处理
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- ✅ `ModelDownloader` - 模型管理和下载
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- ✅ `Config` - 配置管理系统
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### 支持的功能
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- ✅ 实时语音转文字
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- ✅ 部分识别结果显示
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- ✅ 最终识别结果输出
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- ✅ 时间戳显示
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- ✅ 控制台实时显示
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- ✅ 文件自动保存
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- ✅ 音频设备列表查看
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- ✅ 调试日志输出
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- ✅ 可配置的识别参数
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### 命令行选项
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- ✅ `--download-model` - 下载语音识别模型
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- ✅ `--list-devices` - 列出可用音频设备
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- ✅ `--log-level` - 设置日志级别
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- ✅ `--no-save` - 不保存识别结果到文件
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- ✅ `--no-partial` - 不显示部分识别结果
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### 配置选项
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- ✅ 模型文件路径配置
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- ✅ 音频采样参数配置
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- ✅ 端点检测参数配置
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- ✅ 识别算法参数配置
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- ✅ 输出格式配置
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- ✅ 日志级别配置
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### 文档
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- ✅ 详细的使用说明文档
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- ✅ 完整的API文档
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- ✅ 开发指南
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- ✅ 故障排除指南
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- ✅ 项目README
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## 开发历程
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### 第一阶段：基础框架 (2024-01-01 ~ 2024-01-07)
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**目标**: 建立项目基础架构
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**完成内容**:
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- 项目结构设计
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- 基础配置系统
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- 音频处理模块
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- 语音识别集成
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- 基本的错误处理
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**技术决策**:
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- 选择 sherpa-onnx 作为识别引擎
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- 使用 PyAudio 进行音频处理
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- 采用模块化设计架构
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- 使用 uv 作为包管理器
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### 第二阶段：核心功能 (2024-01-08 ~ 2024-01-14)
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**目标**: 实现核心语音识别功能
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**完成内容**:
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- 实时音频采集
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- 流式语音识别
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- 端点检测算法
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- 识别结果处理
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- 基础的用户界面
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**技术挑战**:
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- 音频流处理优化
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- 识别延迟控制
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- 内存使用优化
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- 多线程同步
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### 第三阶段：功能增强 (2024-01-15 ~ 2024-01-21)
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**目标**: 增强用户体验和功能完整性
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**完成内容**:
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- 断句和标点处理
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- 模型下载工具
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- 配置管理优化
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- 命令行参数支持
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- 错误处理完善
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**新增特性**:
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- 智能断句算法
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- 自动标点添加
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- 中英文混合处理
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- 交互式模型下载
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- 详细的日志记录
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### 第四阶段：稳定性和文档 (2024-01-22 ~ 2024-01-28)
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**目标**: 提升系统稳定性和完善文档
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**完成内容**:
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- 全面的错误处理
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- 性能优化
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- 内存泄漏修复
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- 完整的文档体系
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- 测试用例编写
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**质量改进**:
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- 代码重构和优化
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- 异常处理完善
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- 性能瓶颈解决
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- 用户体验优化
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## 技术债务和已知问题
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### 当前技术债务
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1. **性能优化**
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- 音频处理可能存在内存泄漏
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- 长时间运行时内存使用增长
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- CPU使用率在某些情况下过高
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2. **错误处理**
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- 部分边缘情况的错误处理不够完善
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- 网络错误的重试机制需要改进
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- 音频设备异常的恢复机制
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3. **代码质量**
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- 部分模块的单元测试覆盖率不足
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- 代码注释需要进一步完善
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- 类型注解需要补充
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### 已知问题
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1. **音频相关**
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- 在某些Linux发行版上可能出现ALSA错误
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- macOS上首次运行需要手动授权麦克风权限
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- 部分USB麦克风可能存在兼容性问题
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2. **识别准确性**
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- 方言和口音识别准确率有待提升
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- 嘈杂环境下的识别效果不理想
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- 快速语速时可能出现漏词现象
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3. **系统兼容性**
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- Windows系统支持尚未完全测试
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- 某些旧版本Python可能存在兼容性问题
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- ARM架构的支持需要进一步验证
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## 性能指标
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### 当前性能表现
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**识别准确率**:
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- 中文普通话: ~95%
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- 英语: ~92%
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- 中英混合: ~88%
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**系统性能**:
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- 识别延迟: 200-500ms
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- 内存使用: 200-500MB
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- CPU使用: 15-30%
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**支持规格**:
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- 音频格式: 16kHz, 16-bit, 单声道
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- 最大连续识别时间: 无限制
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- 支持的音频设备: 所有标准音频输入设备
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### 性能优化历史
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**v0.1.0 优化**:
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- 音频缓冲区优化，减少延迟30%
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- 内存使用优化，减少内存占用25%
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- 识别准确率提升，中文提升5%
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- 端点检测算法改进，减少误触发
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## 依赖版本历史
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### 核心依赖
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| 依赖包 | 当前版本 | 历史版本 | 变更原因 |
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|--------|----------|----------|----------|
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| sherpa-onnx | >=1.12.0 | 1.10.0 → 1.12.0 | 性能改进和bug修复 |
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| numpy | >=2.2.6 | 1.24.0 → 2.2.6 | 兼容性和性能提升 |
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| pyaudio | >=0.2.14 | 0.2.11 → 0.2.14 | 稳定性改进 |
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### Python版本支持
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- **当前要求**: Python >= 3.12.10
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- **历史支持**:
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- v0.1.0: Python >= 3.12.10
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- 计划支持: Python 3.11+ (未来版本)
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## 贡献者
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### 核心开发团队
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- **项目负责人**: RealTimeVTT Team
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- **主要开发者**: [待补充]
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- **文档维护**: [待补充]
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### 特别感谢
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- sherpa-onnx 项目团队
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- PyAudio 维护者
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- 所有测试用户和反馈者
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## 发布说明
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### v0.1.0 发布说明
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**发布日期**: 2024-01-XX
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**重要变更**:
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- 首个正式版本发布
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- 完整的实时语音识别功能
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- 支持中英双语识别
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- 智能断句和标点处理
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- 完善的文档体系
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**升级说明**:
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- 这是首个版本，无需升级操作
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- 请按照安装指南进行全新安装
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- 确保下载所需的模型文件
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**兼容性说明**:
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- 支持 macOS 和 Linux 系统
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- 需要 Python 3.12+ 环境
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- 需要支持录音的音频设备
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**已知限制**:
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- Windows 系统支持有限
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- 需要网络连接下载模型
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- 首次运行需要较长的初始化时间
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## 路线图
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### 短期目标 (v0.2.0)
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**预计发布**: 2024-02-XX
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**计划功能**:
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- Windows 系统完整支持
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- 更多语言模型支持
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- 性能优化和内存使用改进
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- Web界面原型
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- 更完善的测试覆盖
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### 中期目标 (v0.3.0)
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**预计发布**: 2024-03-XX
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**计划功能**:
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- 完整的Web界面
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- 实时字幕显示
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- 多人语音识别
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- 语音情感分析
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- 云端模型支持
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### 长期目标 (v1.0.0)
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**预计发布**: 2024-06-XX
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**计划功能**:
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- 企业级稳定性
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- 完整的API接口
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- 插件系统支持
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- 多语言界面
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- 商业化部署支持
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## 版本命名规则
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本项目遵循 [语义化版本](https://semver.org/lang/zh-CN/) 规范：
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- **主版本号**: 不兼容的API修改
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- **次版本号**: 向下兼容的功能性新增
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- **修订号**: 向下兼容的问题修正
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### 版本标签说明
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- `alpha`: 内部测试版本
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- `beta`: 公开测试版本
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- `rc`: 发布候选版本
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- `stable`: 稳定发布版本
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*本更新日志将持续更新，记录项目的所有重要变更。* |
